我們介紹了一些關(guān)于道路大門(mén)的基本內(nèi)容。今天，我們將介紹車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。后期還有保安崗?fù)?，陽(yáng)光房、空降門(mén)、廣告門(mén)、伸縮門(mén)、門(mén)、鋁藝門(mén)、通道門(mén).后期會(huì)陸續(xù)發(fā)給大家，迫不及待的可以去某寶店:，店主很熱情。好了，開(kāi)始文本。

隨著時(shí)代的發(fā)展，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于社區(qū)、購(gòu)物中心、汽車(chē)站等停車(chē)場(chǎng)。智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已成為當(dāng)今社會(huì)智能交通管理的重要作用！

對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，提到智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)是一種熟悉的停車(chē)場(chǎng)管理設(shè)備，其作用是為人們創(chuàng)造一個(gè)智能、方便、安全的停車(chē)環(huán)境。當(dāng)然，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用監(jiān)控高清車(chē)牌識(shí)別攝像頭、自動(dòng)快速提升桿門(mén)、電子語(yǔ)音集成顯示屏、數(shù)字車(chē)輛檢測(cè)器和照明設(shè)備，目的是實(shí)現(xiàn)車(chē)主進(jìn)出停車(chē)場(chǎng).

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 它是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別廣泛應(yīng)用于高速公路車(chē)輛管理，電子收費(fèi)（ETC）也是系統(tǒng)中的組合DSRC識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求從復(fù)雜背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的車(chē)牌，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼、顏色等信息。目前較新技術(shù)水平為字母和數(shù)字識(shí)別率可達(dá)99.7%，漢字識(shí)別率可達(dá)99%。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。深圳市局建設(shè)的停車(chē)場(chǎng) 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已成為車(chē)輛識(shí)別的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)十字路口無(wú)需停車(chē)，即可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為了提高出入口車(chē)輛的交通效率，車(chē)牌識(shí)別正在改變進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的管理模式，為不收取停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛（如月卡車(chē)和內(nèi)部免費(fèi)交通車(chē)輛）建立無(wú)人值守的快速通道。

中文名

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

外文名

Vehicle License Plate Recognition，VLPR

應(yīng) 用

自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌

硬件配置

像機(jī)、主控機(jī)、采集卡

智能配置，無(wú)需取卡(無(wú)電腦)

系統(tǒng)簡(jiǎn)介

編輯

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到被監(jiān)控道路的車(chē)輛，并自動(dòng)提取車(chē)牌信息(包括漢字字符、英文字母、 處理數(shù)字和牌照顏色的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一，應(yīng)用廣泛?；跀?shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，分析攝像機(jī)拍攝的車(chē)輛圖像或視頻序列，獲得每輛車(chē)的唯一車(chē)牌號(hào)，完成識(shí)別過(guò)程。停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理、交通流量控制指標(biāo)測(cè)量、車(chē)輛定位、車(chē)輛防盜、公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等功能可通過(guò)一些后續(xù)處理手段實(shí)現(xiàn)。維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理具有現(xiàn)實(shí)意義。

車(chē)牌號(hào)是車(chē)輛唯一的身份標(biāo)志，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)登記驗(yàn)證，技術(shù)已應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車(chē)管理、稱(chēng)重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路檢查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等場(chǎng)合。

以下列舉了幾種應(yīng)用方法：

——監(jiān)測(cè)報(bào)警

對(duì)于列入黑名單的車(chē)輛，如被通緝或掛失的車(chē)輛、欠費(fèi)車(chē)輛、未經(jīng)年檢的車(chē)輛、肇事逃逸和違章車(chē)輛，只需將車(chē)牌號(hào)碼輸入應(yīng)用系統(tǒng)，車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝在*的十字路口、十字路口或執(zhí)法人員隨時(shí)攜帶，系統(tǒng)將閱讀所有車(chē)牌號(hào)碼，并與系統(tǒng)中的黑名單進(jìn)行比較，一旦發(fā)現(xiàn)*車(chē)輛，立即發(fā)送報(bào)警信息。系統(tǒng)可全天不間斷工作，無(wú)疲勞，錯(cuò)誤率極低；能適應(yīng)高速行駛的車(chē)輛；能在不影響正常交通的情況下完成車(chē)輛行駛?cè)蝿?wù)；司機(jī)在整個(gè)監(jiān)控過(guò)程中不會(huì)意識(shí)到，保密性高。該系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。

——超速違章處罰

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)與速度測(cè)量設(shè)備相結(jié)合，可用于車(chē)輛超速違規(guī)處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在道路上設(shè)置速度監(jiān)測(cè)點(diǎn)，捕捉超速車(chē)輛，識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將非法車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和圖片發(fā)送到各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別車(chē)輛，并將車(chē)牌號(hào)碼與已收到的超速車(chē)輛號(hào)碼進(jìn)行比較。一旦號(hào)碼相同，啟動(dòng)警告設(shè)備，通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方法相比，該應(yīng)用程序可以節(jié)省警察，降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，安全、高效、隱藏，司機(jī)需要提醒自己不要超速，大大減少超速造成的事故。

——車(chē)輛進(jìn)出管理

在出入口安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，記錄車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和進(jìn)出時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)和欄桿機(jī)的控制設(shè)備相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。停車(chē)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可自動(dòng)計(jì)算可用停車(chē)位數(shù)量并提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理，節(jié)約人力，提高效率。應(yīng)用于智能社區(qū)，可自動(dòng)判斷車(chē)輛是否屬于社區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位，該應(yīng)用程序也可以與車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄單位車(chē)輛的交通狀況。車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)停車(chē)、無(wú)卡，有效提高車(chē)輛交通效率。

——自動(dòng)放行

將*的許可證信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)讀取車(chē)輛許可證并查詢(xún)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)釋放的車(chē)輛系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)通過(guò)，將警告其他車(chē)輛系統(tǒng)，由值班人員處理。可用于特殊單位（如軍事管理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)站、高級(jí)住宅區(qū)等。

——公路收費(fèi)管理

車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝在高速公路的每個(gè)出入口。車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，識(shí)別車(chē)輛車(chē)牌，將入口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在收費(fèi)系統(tǒng)中。車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)，再次識(shí)別車(chē)牌，根據(jù)車(chē)牌信息調(diào)用入口數(shù)據(jù)，結(jié)合出入口數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。該應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)，防止作弊，避免應(yīng)收賬款的損失。

高速公路已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)。隨著互聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車(chē)型的收費(fèi)差距越來(lái)越高。司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞，通過(guò)換卡逃費(fèi)的問(wèn)題將越來(lái)越突出。使用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是解決此類(lèi)問(wèn)題的根本途徑。

——計(jì)算車(chē)輛旅行時(shí)間

在交通管理系統(tǒng)中，車(chē)輛在道路上的平均旅行時(shí)間可以作為判斷道路擁堵的參數(shù)。在道路起止點(diǎn)安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，閱讀所有車(chē)輛，并將車(chē)牌號(hào)碼傳回交通指揮中心。指揮中心的管理系統(tǒng)可以根據(jù)這些結(jié)果計(jì)算車(chē)輛的平均旅行時(shí)間。

——自動(dòng)登記牌照號(hào)

交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的非法車(chē)輛圖片，一般是人工識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，然后輸入管理系統(tǒng)，工作量大，容易誤判疲勞。自動(dòng)識(shí)別可以降低工作強(qiáng)度，大大提高處理速度和效率。該功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并將攝像機(jī)在入口處拍攝的車(chē)牌號(hào)碼圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。一卡一車(chē)，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)識(shí)別的優(yōu)對(duì)應(yīng)卡和車(chē)，使管理提高一個(gè)等級(jí)，卡和車(chē)的優(yōu)點(diǎn)是長(zhǎng)租卡必須與車(chē)一起使用，消除一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理提高物業(yè)管理效率；自動(dòng)比較進(jìn)出車(chē)輛，防止盜竊。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以收集更清晰的圖片作為檔案保存，可以用于一些 提供強(qiáng)有力的證據(jù)。 便于管理人員在車(chē)輛出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行比較，大大提高了系統(tǒng)的安全性。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是利用車(chē)輛動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼和車(chē)牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)收集和處理圖像，完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能，可以自動(dòng)從圖像中提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，然后識(shí)別字符.硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)控車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理器(如計(jì)算機(jī))等。

識(shí)別流程

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一種利用車(chē)輛動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼和車(chē)牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)控車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼處理器（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法、光學(xué)字符識(shí)別算法等。一些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)輛的功能，稱(chēng)為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)，觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元處理圖像，定位車(chē)牌位置，然后分割車(chē)牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，然后形成車(chē)牌號(hào)碼輸出。

車(chē)輛檢測(cè)

車(chē)輛檢測(cè)可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方式。視頻檢測(cè)可避免損壞路面，無(wú)需附加外部檢測(cè)設(shè)備，無(wú)需糾正觸發(fā)位置，節(jié)省費(fèi)用，更適合移動(dòng)便攜式應(yīng)用的要求。

視頻車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)需要高處理速度，采用優(yōu)秀算法，實(shí)現(xiàn)圖像采集和處理，基本不丟幀。如果處理速度慢，會(huì)導(dǎo)致幀丟失，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度快的車(chē)輛，也難以保證識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，視頻車(chē)輛檢測(cè)與車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。

號(hào)碼識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別需要以下基本步驟：

1、 照片中的牌照位置定位；

2.分割牌照字符，分割牌照中的字符；

3.識(shí)別許可證字符，識(shí)別分割的字符，較終形成許可證號(hào)碼。

在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，根據(jù)算法不同，可以在上述不同步驟中實(shí)現(xiàn)車(chē)牌顏色識(shí)別，通常與車(chē)牌識(shí)別相互配合，相互驗(yàn)證。

一、牌照定位

在自然環(huán)境中，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜，光線(xiàn)不均勻。如何在自然背景中準(zhǔn)確確定許可區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先，搜索收集到的視頻圖像，找到幾個(gè)符合汽車(chē)許可證特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進(jìn)一步分析和判斷這些候選區(qū)域，最后選擇較佳區(qū)域作為許可區(qū)域，并從圖像中分離出來(lái)。

二、牌照字符分割

許可區(qū)域定位完成后，將許可區(qū)域劃分為單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于垂直方向上的字符投影必須在字符之間或字符之間的間隙附近獲得局部較小值，因此該位置應(yīng)滿(mǎn)足字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制等許可證條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割具有良好的效果。

三、 牌照字符識(shí)別方法

基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化，將其尺寸縮放到字符數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板尺寸，然后匹配所有模板，選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先提取字符的特征，然后用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取特征，直到識(shí)別結(jié)果。

在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。許可證的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如銹蝕、污染、油漆剝落、字體褪色、許可證堵塞、許可證傾斜、亮反射、多許可證、假許可證等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方法、車(chē)速等因素的影響。這些影響因素不同程度地降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，還應(yīng)找到克服各種光照條件的方法，使收集到的圖像較有利于識(shí)別。

技術(shù)路線(xiàn)

采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的過(guò)程通常包括五個(gè)步驟：車(chē)輛圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別和輸出識(shí)別結(jié)果。車(chē)輛圖像的采集決定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線(xiàn)。國(guó)際ITS自然光和紅外光圖像采集識(shí)別是兩條主流技術(shù)路線(xiàn)。屬于綠色環(huán)保技術(shù)，自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染。

自然光路線(xiàn)是指白天使用自然光，晚上使用輔助照明光源，使用彩色攝像機(jī)收集車(chē)輛的真實(shí)彩色圖像，使用彩色圖像分析和處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真實(shí)彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)與人眼感光習(xí)慣一致，真實(shí)彩色圖像能反映車(chē)輛

及其周?chē)h(huán)境的真實(shí)圖像信息不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌，還可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌顏色、交通流量、車(chē)型、車(chē)輛顏色等車(chē)輛特征。采用攝像采集的圖像，實(shí)現(xiàn)前端所有基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工輔助圖像的證據(jù)收集和識(shí)別，為未來(lái)智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

紅外光路線(xiàn)是指利用車(chē)牌反射和紅外光的光學(xué)特性，利用紅外相機(jī)收集車(chē)輛灰度圖像。由于紅外特性，車(chē)牌幾乎只能在車(chē)輛圖像上看到，然后通過(guò)黑白圖像處理識(shí)別車(chē)牌。nm紅外照明裝置可以捕捉到反光車(chē)牌照的良好圖像。因?yàn)榧t外光是看不見(jiàn)的，它不會(huì)對(duì)司機(jī)產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中較明亮的時(shí)候，還是在一天中較暗的時(shí)候。唯一的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周?chē)募?xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照?qǐng)D像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴(yán)重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。

技術(shù)特點(diǎn)

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車(chē)輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和 數(shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；

我國(guó)汽車(chē)車(chē)牌的懸掛位置不統(tǒng)一；

其他國(guó)家的汽車(chē)牌照格式(如汽車(chē)牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國(guó)則根據(jù)不同車(chē)輛、車(chē)型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車(chē)轎車(chē)、使館車(chē)、警車(chē)、軍車(chē)等，并且通常汽車(chē)牌照中也分大車(chē)和小車(chē)；

我國(guó)汽車(chē)牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的有藍(lán)底白字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌、以及白底黑字車(chē)牌等等。

體系結(jié)構(gòu)

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個(gè)具有車(chē)牌識(shí)別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個(gè)滿(mǎn)足具體應(yīng)用需求的后臺(tái)管理軟件組成。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的車(chē)牌識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品永久失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

觸發(fā)方式

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。

外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線(xiàn)圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn)圈，施工量大。

視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，識(shí)別車(chē)牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線(xiàn)圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn)圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

1、間接法:指通過(guò)識(shí)別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車(chē)牌的信息來(lái)識(shí)別車(chē)牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國(guó)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且無(wú)法核對(duì)車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。

2、直接法:基于圖像的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽車(chē)牌照智能識(shí)別方法，能夠在無(wú)任何專(zhuān)用發(fā)送車(chē)牌信號(hào)的車(chē)載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止?fàn)顟B(tài)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1、圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識(shí)別的研究較早始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車(chē)牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且較終仍需要人工干預(yù)，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的較小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。

2、傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車(chē)牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來(lái)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著唯一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車(chē)牌號(hào)碼。

這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識(shí)別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題。

技術(shù)指標(biāo)

從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，有三個(gè)指標(biāo)，即識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

識(shí)別率

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，較重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專(zhuān)門(mén)的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。

為了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車(chē)輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)

2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)

3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

識(shí)別速度

識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力**。

國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以?xún)?nèi)，越快越好。

后臺(tái)管理

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐?chē)牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括：

1、識(shí)別結(jié)果和車(chē)輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)便于事后人工排查；

2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢(xún)技術(shù)，被識(shí)別的車(chē)牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警，如果車(chē)牌照號(hào)碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢(xún)技術(shù)才能得出相對(duì)“較佳”的比對(duì)結(jié)果；

3、一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

選購(gòu)準(zhǔn)則

重視穩(wěn)定度

隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現(xiàn)階段較需要注意的重點(diǎn)反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內(nèi)，不會(huì)讓必須達(dá)到的準(zhǔn)確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。

例如一個(gè)車(chē)牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

另外，車(chē)牌辨識(shí)既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會(huì)影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。

盡管市場(chǎng)上有林林總總的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)，用對(duì)產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

此外，車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)能否發(fā)揮較大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機(jī)及現(xiàn)場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場(chǎng)勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評(píng)估應(yīng)該架設(shè)的地點(diǎn)、攝影機(jī)架設(shè)角度、是否需要架設(shè)輔助光源等，再提出報(bào)價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評(píng)估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達(dá)到產(chǎn)品學(xué)習(xí)及教育訓(xùn)練，日后管理時(shí)，會(huì)更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應(yīng)措施。 [1]

在日常錄入違法號(hào)牌信息中發(fā)現(xiàn)車(chē)輛號(hào)牌信息與系統(tǒng)顯示的車(chē)牌信息不符時(shí)，民警通過(guò)核查車(chē)輛信息后，把有違反交通法規(guī)的車(chē)輛信息錄入指揮中心的黑名單報(bào)警系統(tǒng)。此車(chē)在轄區(qū)內(nèi)行駛時(shí)，號(hào)牌會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別報(bào)警。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的使用，不僅讓違法交通法規(guī)的車(chē)輛無(wú)處躲藏，還大大提高了民警的規(guī)范性和執(zhí)法效率，也為進(jìn)一步開(kāi)展道路交通管理工作打下了良好的基礎(chǔ)。

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